Variables détectées
Chaque module utilise le même jeu filtré.
Audit de publiabilité
Indicateurs IAM globaux
Figure 1 — IAM individuel par étudiant
Vert < 0,33 (faible) · Orange 0,33–0,66 (modérée) · Rouge ≥ 0,66 (élevée) · Pointillé = moyenne
Répartition niveaux d’anxiété
Catégories de maîtrise
Distribution des scores
Performance par niveau d’anxiété
Corrélation IAM – Score (nuage)
Statistiques descriptives
Résumé à cinq nombres
Moyenne des items du questionnaire
Rapport APA 7 — Analyse descriptive
Chargez le fichier puis lancez l’analyse.
Score moyen par notion
Radar des priorités
Distribution globale
Résumé par notion
Tests inférentiels
Pré-test vs post-test
Diagnostic → Score (nuage)
Courbe cumulative F(x)
Gain moyen par notion
Dispersion (ET)
Interprétation psychométrique
Banque d’items
Difficulté des items
Discrimination des items
Backend confirmatoire R/Python
HLM — ICC / variance
SEM — Fit et chemins
Rasch / IRT
Wright Map
Courbes ICC 2PL
Information du test (TIC)
Synthèse Learning Analytics
Courbes BKT par notion
Risque de décrochage
Synthèse qualitative
Thèmes émergents
Détection émotionnelle
Didactique des mathématiques
Types d’erreurs
Priorités didactiques par notion
Intelligence de l’erreur et XAI
Fréquence des erreurs
Importance des variables (SHAP)
Recherche mixte et triangulation
Disponibilité des données
Radar de couverture méthodologique
Rapport APA 7 complet
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